python一种从windows的网络图像识别文字的代码 1 import requestsfrom aip import AipOcrimage = requests get(& 39;& 39;) contentAPP_ID = & 39;16149264& 39;API_KEY = & 39;yxYg9r4OuAs4fYvfcl8tqCYd& 39;SECRET_KEY = & 39;yWg3KMds2muFsWs7MBSSFcgMQl8Wng4s& 39;client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)res = client basicGeneral(image)if & 39;words_result& 39; in r
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Diabetic retinopathy 1 Diabetic retinopathyfunction varargout = retinmain(varargin)% RETINMAIN M-file for retinmain fig% RETINMAIN, by itself, creates a new RETINMAIN or raises the existing% singleton* %% H = RETINMAIN returns the handle to a new RETINMAIN or the handle to% the existing singleton* %
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步态识别代码视频序列ppt展示及相关文献matlab源码程序 1 %% first example is taken from Barrodale and Erickson& 39;s paper%%load signal0 dat;signal0 = signal0& 39;;% use forback to get the coefficients for forward and backward prediction% - compare the values to B&E& 39;s paperdisp( & 39;Prediction coefficients for Barrodale and Erickson& 39;& 39;
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脑血管检测项目matlab源码程序 1 info = dicominfo(& 39;8006000186A0_0035_0001 dcm& 39;);I = dicomread(info);I = double(I(153:360,98:430));maxI = max(max(I))I = I maxI;figure(1), imshow(I, []) ,title(& 39;原图& 39;);%img = NLmeansfilter(img,5,2,10);%figure(2), imshow(img, []), title(& 39;滤波& 39;);level = graythresh(I)BW = im2bw(I,level);%
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二进小波和非线性变换的图像增强matlab源码程序 1 直接运行非线性增强的程序NonlinearEnhancement即可，小波变换没成功
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多聚焦图像融合将两张到六张不同焦点的图片合成成一张项目 1 多聚焦图像融合将两张到六张不同焦点的图片合成成一张项目
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对图像特征的分类随机森林算法matlab源码程序 1 对图像特征的分类随机森林算法matlab源码程序
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上传时间：2019-07-16 22:34:26
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实现学生成绩查询系统 项目matlab源码程序 1 实现学生成绩查询系统 项目matlab源码程序，直接运行，然后载入自己编写的MAT文件，或者直接编然后保存
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给图片增加水印项目matlab源码程序 1 clear;clcsize=512;block=8;blockno=size block;LENGTH=size*size 64;Alpha1=0 02; Alpha2=0 02;T1=100;I=zeros(size,size);D=zeros(size,size);BW=zeros(size,size);block_dct1=zeros(block,block);i=imread(& 39;watermark64by64 png& 39;);mark=reshape(i,1,LENGTH);figure;imshow(i);title(& 39;水印& 39;);%subplot(3,2,1);plot(mark);title(& 39;水
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夜间车牌识别项目matlab源码程序 1 clear allclcPS=imread(& 39;1 jpg& 39;);subplot(1,2,1);imshow(PS) title(& 39;原图& 39;)p=rgb2gray(PS);subplot(1,2,2)imshow(p)title(& 39;原灰度图& 39;)[m,n]=size(p); GP=zeros(1,256); for k=0:255GP(k+1)=length(find(p==k)) (m*n); endfiguresubplot(1,2,1);bar(0:255,GP,& 39;g& 39;)
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