基于互信息熵的图像配准方法matlab源码程序 - matlab图像处理

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标题：基于互信息熵的图像配准方法matlab源码程序
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所属分类: 图像处理资源类型：程序源码文件大小: 71.82 KB 上传时间: 2019-06-16 21:55:51 下载次数: 67 资源积分：1分提供者: zhangsan456 code

内容：
基于互信息熵的图像配准方法，其中包括图像配准的程序，还有程序运行的界面，对于初学图像配准或者利用MATLAB做GUI界面的同学有所帮助

%Caculate MI of a and b in the region of the size(a)

function [mi] = EMI(a,b)

[M,N] = size(a);

% change a, b to range 1:n

if min(a(:))<1

a = a-min(a(:))+1;

end

if min(b(:))<1

b = b-min(b(:))+1;

end

% ncolora = max(a(:))-min(a(:))+1;

% ncolorb = max(b(:))-min(b(:))+1;

ncolora = max(a(:));

ncolorb = max(b(:));

hab = zeros(ncolora,ncolorb);

ha = zeros(1,ncolora);

hb = zeros(1,ncolorb);

%count begins

[M,N]=size(a);

for i=1:M

for j=1:N

indexx = a(i,j);

indexy = b(i,j);

hab(indexx,indexy) = hab(indexx,indexy)+1;

ha(indexx) = ha(indexx)+1;

hb(indexy) = hb(indexy)+1;

end

%cal ha,hb,hab

hsum = sum(sum(hab));

index = find(hab~=0);

p = hab/hsum;

Hab = sum(sum(-p(index).*log(p(index))));

hsum = sum(sum(ha));

index = find(ha~=0);

p = ha/hsum;

Ha = sum(sum(-p(index).*log(p(index))));

hsum = sum(sum(hb));

index = find(hb~=0);

p = hb/hsum;

Hb = sum(sum(-p(index).*log(p(index))));

mi = Ha+Hb-Hab;

% cal EMI

% feature efficiency coefficient

n =2/5;

if Hab ~= 0

e = (mi^n) / ( Hab^(1-n));

else% not usual happen, just for test

e = -1;%(mi^n) / ( Hab^(1-n)+1e-10);

end

mi = e;

% %

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

EMI.m
FPMI.m
GMI.m
HiMI.m
MI.m
POWELL.m
PSO.m
RMI.m
cameraman.bmp
gobad.asv
gobad.m
myMI.m
oneDimSearch.m
proj.fig
proj.m
restore.m
test.asv
test.m
test2.m
testListBoxlj.fig
testListBoxlj.m
新建文本文档.txt
说明.txt

关键词：互信息熵 图像配准方法

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