小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形 - matlab通信信号

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所属分类: 通信信号资源类型：程序源码文件大小: 13.55 KB 上传时间: 2019-12-01 21:38:10 下载次数: 4 资源积分：1分提供者: jiqiren 20191201093853487

内容：
%belta

fs4=fft(belta,1024);%快速付氏变换

pp4=fs4.*conj(fs4)/1024;%计算功率谱

ff4=((0:511)/1024)*173.61;%计算各点对应的频率值

figure(5);%特征波形提取

subplot(411);plot(ff1,pp1(1:512));ylabel('功率谱密度');title('dalt信号功率谱');%axis([0 30 -10 110000]);

subplot(412);plot(ff2,pp2(1:512));ylabel('功率谱密度');title('thalt信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);

subplot(413);plot(ff3,pp3(1:512));ylabel('功率谱密度');title('alpha信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);

subplot(414);plot(ff4,pp4(1:512));ylabel('功率谱密度');Xlabel('频率');title('belta信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);

figure(6);

subplot(311);xlabel('时间 t/s');ylabel('频率 f/Hz');zlabel('幅值 A/uV');

c = cwt(s,[64 32 16:-2:2],'morl','3Dlvl'); %morl只能进行连续小波变换 morl具有对称性，不生成正交系，不具有有限支集等性质

subplot(312);xlabel('时间 t/s');ylabel('频率 f/Hz');zlabel('幅值 A/uV');

c = cwt(s,[16 8 4 2 1],'morl','3Dlvl'); %morl进行连续小波变换 'lvl' By scale不同尺度对比

subplot(313);xlabel('时间 t/s');ylabel('频率 f/Hz');zlabel('幅值 A/uV');

c = cwt(s,[16 8 4 2 1],'mexh','3Dlvl');%用mexihat进行连续小波变换不同小波对比

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小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形/code/
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