www.gusucode.com > 小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形 > 小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形/code/xiaobaofenxizifanaodian.m

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%Each Variable consists of 4096 samples of one EEG time series in ASCII code. 
%以.mat文件格式保存变量S的数据 保存为singal.mat
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    end
end
t=0:length(s)-1*dalt;
figure(1);
subplot(311);plot(s);title('原始信号');
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subplot(312);plot(ff,pp(1:512));ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');axis([0 55 -10 110000]);
l=wmaxlev(s,'db4');%取db4分解变量s的最大尺度l 实际分解尺度小于l
sd=wden(s,'minimaxi','s','mln',real(l),'db4');%除噪 dbN 对称 minimaxi用极大极小原理进行阈值选择  's'为软阈值 'mln'在不同层估计噪声层并调整阈值
subplot(313);plot(sd);xlabel('滤除噪声信号');axis([-10 4200 -200 200]);
[LD,HD,LR,HR]=wfilters('db4');
figure(2);
subplot(221);stem(LD);title('LD 低通分解滤波器');grid;
subplot(222);stem(HD);title('HD 低通重构滤波器');grid;
subplot(223);stem(LR);title('LR 高通分解滤波器');grid;
subplot(224);stem(HR);title('HR 高通重构滤波器');grid;
[C,L]=wavedec(s,7,'db4'); %用小波db4对信号进行多尺度分解（7层）
C7=appcoef(C,L,'db4',7);%尺度128
D7=detcoef(C,L,7);%细节系数
D6=detcoef(C,L,6);%尺度64
D5=detcoef(C,L,5);%尺度32
D4=detcoef(C,L,4);%尺度16
D3=detcoef(C,L,3);%尺度8
D2=detcoef(C,L,2);%尺度4
D1=detcoef(C,L,1);%尺度2
figure(3);
subplot(711);plot(D7);Ylabel('D7');title('细节系数');
subplot(712);plot(D6);Ylabel('D6');
subplot(713);plot(D5);Ylabel('D5');
subplot(714);plot(D4);Ylabel('D4'); 
subplot(715);plot(D3);Ylabel('D3');
subplot(716);plot(D2);Ylabel('D2');
subplot(717);plot(D1);Ylabel('D1');
[C,L]=wavedec(s,6,'db4');%近似系数 尺度64
C6=appcoef(C,L,'db4',6);
[C,L]=wavedec(s,5,'db4');%尺度32
C5=appcoef(C,L,'db4',5);
[C,L]=wavedec(s,4,'db4');%尺度16
C4=appcoef(C,L,'db4',4);
[C,L]=wavedec(s,3,'db4');%尺度8
C3=appcoef(C,L,'db4',3);
[C,L]=wavedec(s,2,'db4');%尺度4
C2=appcoef(C,L,'db4',2);
[C,L]=wavedec(s,1,'db4');%尺度2
C1=appcoef(C,L,'db4',1);
figure(4);
subplot(711);plot(C7);Ylabel('C7');title('近似系数');
subplot(712);plot(C6);Ylabel('C6');
subplot(713);plot(C5);Ylabel('C5');
subplot(714);plot(C4);Ylabel('C4'); 
subplot(715);plot(C3);Ylabel('C3');
subplot(716);plot(C2);Ylabel('C2');
subplot(717);plot(C1);Ylabel('C1');
%带宽 0.5 Hz to 85 Hz;采样频率fs=173.61Hz
%δ-wave(1~4Hz);θ-wave(4~8Hz);α-wave(8~13Hz);β-wave(14~30Hz);
%******************************
[C,L]=wavedec(s,7,'db4');%尺度128~64
C7=appcoef(C,L,'db4',7);
D7=detcoef(C,L,7);
D6=detcoef(C,L,6);%尺度64
D5=detcoef(C,L,5);%尺度32
D4=detcoef(C,L,4);%尺度16
D3=detcoef(C,L,3);%尺度8
D2=detcoef(C,L,2);%尺度4
D1=detcoef(C,L,1);%尺度2
[C,L]=wavedec(s,7,'db4');
SRC7=wrcoef('a',C,L,'db4',7);            %用分解系数重构
SRC6=wrcoef('a',C,L,'db4',6);
SRC5=wrcoef('a',C,L,'db4',5);
SRC4=wrcoef('a',C,L,'db4',4);
SRC3=wrcoef('a',C,L,'db4',3);
SRC2=wrcoef('a',C,L,'db4',2);
SRC1=wrcoef('a',C,L,'db4',1);
SRD7=wrcoef('d',C,L,'db4',7);
SRD6=wrcoef('d',C,L,'db4',6); 
SRD5=wrcoef('d',C,L,'db4',5); 
SRD4=wrcoef('d',C,L,'db4',4); 
SRD3=wrcoef('d',C,L,'db4',3);             
SRD2=wrcoef('d',C,L,'db4',2);             
SRD1=wrcoef('d',C,L,'db4',1); 
dalt=[SRD5];%δ-wave(1~4Hz) 
thalt=[SRD4];%θ-wave(4~8Hz)
alpha=[SRD3];%α-wave(8~13Hz)
belta=[SRD2];%β-wave(14~30Hz)
%dalt
fs1=fft(dalt,1024);%快速付氏变换
pp1=fs1.*conj(fs1)/1024;%计算功率谱
ff1=((0:511)/1024)*173.61;%计算各点对应的频率值
%thalt
fs2=fft(thalt,1024);%快速付氏变换
pp2=fs2.*conj(fs2)/1024;%计算功率谱
ff2=((0:511)/1024)*173.61;%计算各点对应的频率值
%alpha
fs3=fft(alpha,1024);%快速付氏变换
pp3=fs3.*conj(fs3)/1024;%计算功率谱
ff3=((0:511)/1024)*173.61;%计算各点对应的频率值
%belta
fs4=fft(belta,1024);%快速付氏变换
pp4=fs4.*conj(fs4)/1024;%计算功率谱
ff4=((0:511)/1024)*173.61;%计算各点对应的频率值
figure(5);%特征波形提取
subplot(411);plot(ff1,pp1(1:512));ylabel('功率谱密度');title('dalt信号功率谱');%axis([0 30 -10 110000]);
subplot(412);plot(ff2,pp2(1:512));ylabel('功率谱密度');title('thalt信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);
subplot(413);plot(ff3,pp3(1:512));ylabel('功率谱密度');title('alpha信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);
subplot(414);plot(ff4,pp4(1:512));ylabel('功率谱密度');Xlabel('频率');title('belta信号功率谱');%axis([0 55 -10 110000]);
figure(6);
subplot(311);xlabel('时间   t/s');ylabel('频率   f/Hz');zlabel('幅值   A/uV');
c = cwt(s,[64 32 16:-2:2],'morl','3Dlvl'); %morl只能进行连续小波变换 morl具有对称性，不生成正交系，不具有有限支集等性质
subplot(312);xlabel('时间   t/s');ylabel('频率   f/Hz');zlabel('幅值   A/uV');
c = cwt(s,[16 8 4 2 1],'morl','3Dlvl'); %morl进行连续小波变换  'lvl' By scale不同尺度对比
subplot(313);xlabel('时间   t/s');ylabel('频率   f/Hz');zlabel('幅值   A/uV');
c = cwt(s,[16 8 4 2 1],'mexh','3Dlvl');%用mexihat进行连续小波变换 不同小波对比