www.gusucode.com > 无线通信FPGA设计源码程序 > 无线通信FPGA设计源码程序/matlab代码/matlab/c11/signlms.m

    g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
    t=1:N;
    a=1;
    s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
    figure(1);
    subplot(311)
    plot(t,real(s)); % 信号s时域波形
    title('信号s时域波形');
    xlabel('n');
    ylabel('s');
    axis([0,N,-a-1,a+1]);
    xn=awgn(s,5); % 加入均值为零的高斯白噪声，信噪比为3dB
    % 设置初值
    y=zeros(1,N); % 输出信号y
    y(1:k)=xn(1:k); % 将输入信号xn的前k个值作为输出y的前k个值
    w=zeros(1,k); % 设置抽头加权初值
    e=zeros(1,N); % 误差信号
    % 用LMS算法迭代滤波
    for i=(k+1):N
        XN=xn((i-k+1):(i));
        y(i)=w*XN';
        e(i)=s(i)-y(i);
        w=w+u*sign(real(e(i)))*XN;  %更新抽头系数
    end
    pp(q,:)=(e(k+1:N)).^2;
end
subplot(312)
plot(t,real(xn)); % 信号s时域波形
title('信号s加噪声后的时域波形');
subplot(313)
plot(t,real(y)); % 信号s时域波形
title('自适应滤波后的输出时域波形');
for b=1:N-k
    bi(b)=sum(pp(:,b))/g; % 求误差的统计平均
end
figure(2); % 算法收敛曲线
t=1:N-k;
plot(t,bi);%10*log10(bi),
hold on % 将每次循环的图形显示结果保存下来