K聚类分析源码程序 - matlab算法设计

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所属分类: 算法设计资源类型：文件大小: 206.73 KB 上传时间: 2016-01-30 12:33:05 下载次数: 8 资源积分：1分提供者: 源码共享 K聚类分析源码程序

内容：
K聚类分析源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

function I = mutualinfo(L1,L2)

%MUTUALINFO Mutual information.

% I = MUTUALINFO(L1,L2) returns the mutual information shared by two N-by-1

% integer arrays of classification data, L1 and L2.

% Copyright (2009) Sandia Corporation. Under the terms of Contract

% DE-AC04-94AL85000 with Sandia Corporation, the U.S. Government retains

% certain rights in this software.

N = length(L1);

k1 = unique(L1);

k2 = unique(L2);

I = 0;

% loop over the unique elements of L1

for i = 1:size(k1,1)

% loop over the unique elements of L2

for j = 1:size(k2,1)

% the mutual probability of two classification indices occurring in

% L1 and L2

pij = sum((L1 == k1(i)).*(L2 == k2(j)))/N;

% the probability of a given classification index occurring in L1

pi = sum(L1 == k1(i))/N;

% the probability of a given classification index occurring in L2

pj = sum(L2 == k2(j))/N;

if (pij > 0)

I = I + pij*log(pij/(pi*pj));

end

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