www.gusucode.com > 《MATLAB智能算法30个案例》分析源代码 > 《MATLAB智能算法30个案例》分析源代码/code/chapter8/QuantumMain.m
clc; clear all; close all; %----------------参数设置----------------------- MAXGEN=200; % 最大遗传代数 sizepop=40; % 种群大小 lenchrom=[20 20]; % 每个变量的二进制长度 trace=zeros(1,MAXGEN); %-------------------------------------------------------------------------- best=struct('fitness',0,'X',[],'binary',[],'chrom',[]); % 最佳个体 记录其适应度值、十进制值、二进制编码、量子比特编码 %% 初始化种群 chrom=InitPop(sizepop*2,sum(lenchrom)); %% 对种群实施一次测量 得到二进制编码 binary=collapse(chrom); %% 求种群个体的适应度值,和对应的十进制值 [fitness,X]=FitnessFunction(binary,lenchrom); % 使用目标函数计算适应度 %% 记录最佳个体到best [best.fitness bestindex]=max(fitness); % 找出最大值 best.binary=binary(bestindex,:); best.chrom=chrom([2*bestindex-1:2*bestindex],:); best.X=X(bestindex,:); trace(1)=best.fitness; fprintf('%d\n',1) %% 进化 for gen=2:MAXGEN fprintf('%d\n',gen) %提示进化代数 %% 对种群实施一次测量 binary=collapse(chrom); %% 计算适应度 [fitness,X]=FitnessFunction(binary,lenchrom); %% 量子旋转门 chrom=Qgate(chrom,fitness,best,binary); [newbestfitness,newbestindex]=max(fitness); % 找到最佳值 % 记录最佳个体到best if newbestfitness>best.fitness best.fitness=newbestfitness; best.binary=binary(newbestindex,:); best.chrom=chrom([2*newbestindex-1:2*newbestindex],:); best.X=X(newbestindex,:); end trace(gen)=best.fitness; end %% 画进化曲线 plot(1:MAXGEN,trace); title('进化过程'); xlabel('进化代数'); ylabel('每代的最佳适应度'); %% 显示优化结果 disp(['最优解X:',num2str(best.X)]) disp(['最大值Y:',num2str(best.fitness)]);