bp网络实现0～9数字识别系统matlab源码程序 - matlab算法设计 - 谷速源码
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标题：bp网络实现0～9数字识别系统matlab源码程序
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所属分类: 算法设计 资源类型：程序源码 文件大小: 6 KB 上传时间: 2019-06-16 22:09:17 下载次数: 91 资源积分：1分 提 供 者: zhangsan456 code
内容：
是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片。
clc;
clear;
close;
%BP网络实验
Hbp3=figure('color',[0.8 0.8 0.8],'position',[120 120 600 400],'name',...
   '数字识别','number ','off');
 
%界面说明
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.1 0.8 0.8 0.15],...
   'horizontal','center','string','试用BP网络进行0～9十个数字字符的识别','back',[0.8 0.8 0.8],...
   'fontsize',12,'fontWeight','bold');
 
%框架
%uicontrol(Hbp3,'style',' ','units','normalized','position',[0.08 0.08 0.37 0.78],...
 %  'back',[0.8 0.8 0.8]);
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.12 0.75 0.32 0.1],...
   'string','待识别数字：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
%uicontrol(Hbp3,'style',' ','units','normalized','position',[0.12 0.5 0.28 0.27],...
 %  'back',[0.8 0.8 0.8]);
Hbp3_axes=axes('position',[0.12 0.5 0.28 0.27]);
 
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.12 0.33 0.32 0.1],...
  'string','  识别结果：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
uicontrol(Hbp3,'style',' ','units','normalized','position',[0.12 0.11 0.28 0.27],...
   'back',[0.8 0.8 0.8]);
Hbp3_recog=uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.121 0.112 0.278 0.266],...
   'back',[0.8 0.8 0.8]);
 
%网络参数设置
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.54 0.7 0.3 0.1],...
   'string','网络参数设置','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.54 0.62 0.2 0.1],...
   'string','最大训练步数：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
Hbp3_step=uicontrol(Hbp3,'style','edit','units','normalized','position',[0.54 0.62 0.13 0.05],...
   'string','2000','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.54 0.50 0.2 0.1],...
   'string','学习速率：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
Hbp3_learn=uicontrol(Hbp3,'style','edit','units','normalized','position',[0.54 0.50 0.13 0.05],...
   'string','0.0005','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.54 0.37 0.2 0.1],...
   'string','期望误差：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
Hbp3_error=uicontrol(Hbp3,'style','edit','units','normalized','position',[0.54 0.37 0.13 0.05],...
   'string','0.02','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
uicontrol(Hbp3,'style','text','units','normalized','position',[0.54 0.24 0.2 0.1],...
   'string','隐层神经元数：','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12 );Hbp3_num=uicontrol(Hbp3,'style','edit','units','normalized','position',[0.54 0.24 0.13 0.05],...
   'string','16','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
 
 
 
%按钮
uicontrol(Hbp3,'style','push','units','normalized','position',[0.78 0.75 0.16 0.08],...
   'string','训练网络','fontsize',12,'callback',[...
                                              'S1=get(Hbp3_num,''string'');'...
                                              'max_epoch=get(Hbp3_step,''string'');'...
                                              'err_goal=get(Hbp3_error,''string'');'...
                                              'lr=get(Hbp3_learn,''string'');'...
                                              'exampleTr']);
                                      
uicontrol(Hbp3,'style','push','units','normalized','position',[0.78 0.65 0.16 0.08],...
   'string','待识别图像','fontsize',12,'callback', 'example_figure;');                             
                                                                                       
 
uicontrol(Hbp3,'style','push','units','normalized','position',[0.78 0.55 0.16 0.08],...
   'string','显示识别','fontsize',12,'callback', 'exampleRe');                     
                                                                                 
uicontrol(Hbp3,'style','push','units','normalized','position',[0.78 0.45 0.16 0.08],...
   'string','清除显示','callback','example_clear','fontsize',12);

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

00.bmp
1.bmp
10.bmp
20.bmp
30.bmp
40.bmp
50.bmp
60.bmp
70.bmp
80.bmp
90.bmp
exampleRe.m
exampleTr.m
example_clear.m
example_figure.m
exampleindex.m
nn1f.m
readme.txt

关键词： 数字识别系统

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