www.gusucode.com > 《MATLAB神经网络仿真与应用》[张德丰]的所有[程序源代码] > 第3章/li3_9.m
P=[-3 -2 -2 0 0 0 0 +2 +2 +3;0 +1 -1 +2 +1 -1 -2 +1 -1 0]; C=[1 1 1 2 2 2 2 1 1 1]; T=ind2vec(C); i=1; cla for i=1:10 if C(i)==1 plot(P(1,i),P(2,i),'+') hold on else plot(P(1,i),P(2,i),'o') hold on end end title('输入向量'); xlabel('P(1)'); ylabel('P(2)'); net=newlvq(minmax(P),4,[.6 .4],0.1); hold on W1=net.iw{1}; plot(W1(1,1),W1(1,2),'*'); title('输入/权值向量'); xlabel('P(1),W(1)'); ylabel('P(2),W(2)'); net.trainParam.epochs=150; net.trainParam.show=Inf; net=train(net,P,T) W1=net.IW{1}; W2=vec2ind(net.LW{2}); i=1; cla for i=1:10 if C(i) = = 1 plot(P(1,i),P(2,i),'+') hold on else plot(P(1,i),P(2,i),'o') hold on end end j=1; for j=1:4 if W2(j) = =1 plot(W1(j,1),W2(j,2),'+','markersize',15) hold on else plot(W1(j,1),W2(j,2),'o','markersize',15) hold on end end title('输入/权值 向量'); xlabel('P(1),W(1)'); yalbel('P(2),W(2)') p=[0.2;1]; a=vec2ind(sim(net,p))