www.gusucode.com > 《MATLAB神经网络仿真与应用》[张德丰]的所有[程序源代码] > 第5章/li5_6.m

    P=[1.1 -1.3];
T=[0.6 1];
%创建一个只有一个输出，输入延迟为0，学习速率为0.01的线性神经网络，minmax(P)表示样本数据的取值范围
net=newlin(minmax(P),1,0,0.01);
%对创建的线性神经网络进行初始化，设置权值和阈值的初始值
net=init(net);
net.trainParam.epochs=500;
%设置网络训练后的目标误差为0.0001;
net.trainParam.goal=0.0001;
net=train(net,P,T);
y=sim(net,P)
%求解网络的均方误差值
E=mse(y-T)