www.gusucode.com > som-bp混合神经网络的matlab程序源码 > matlab_emulator/SOMtest.m
%------ SOM test -------- close all clf reset figure(gcf) echo on clc % NEWSOM ---- 创建自组织网络 % TRAIN ----- 训练 % SIM------仿真 clc % 产生样本数据 P angles = 0:0.5*pi/99:0.5*pi; P=[cos(angles);sin(angles)]; % pause clc % 画第一幅图: 样本数据分布图 plot(P(1,:),P(2,:),'*'); axis([0 1 0 1]); title('Input data'); % pause clc % 建立自组织网络 % 样本分为九类 net = newsom([0 1;0 1],[9]); % pause clc % 对网络训练 net.trainParam.epochs = 10; [net,tr,Y,E,Pf,Af] = train(net,P); % pause clc a = sim(net,[0.6;0.8]) % 画第二幅图: 权值 figure; w = net.IW{1}; plotsom(net.IW{1,1},net.layers{1}.distances); pause clcI % 利用一组新的数据测内容 a = sim(net,[0.6;0.8]) echo off