www.gusucode.com > 混沌时间序列进行深度学习matlab编程 程序源码 > normalize_a.m

     function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input  输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号

[rows,cols] = size(sig_input);
if (rows ==1)
    sig_input = sig_input';
    len = cols;
    num = 1;
else
    len = rows;
    num = cols;
end

mean_sig = mean(sig_input);
sig_input = sig_input - repmat(mean_sig,len,1);  % 0 均值

dis = max(sig_input) - min(sig_input);
w = a/dis;                                       % 实际加权值
sig_output = sig_input .* repmat(w,len,1);        % 振幅为 1