基于matlab编程斯坦纳树的配电网规划研究程序 - matlab算法设计

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标题：基于matlab编程斯坦纳树的配电网规划研究程序
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所属分类: 算法设计资源类型：程序源码文件大小: 8.11 KB 上传时间: 2019-12-01 18:28:08 下载次数: 35 资源积分：1分提供者: jiqiren 20191201062738714

内容：
function [xm,fv,fvt]=PSO(fitness,popsize,c1,c2,w,MAXITER,dimension,irange_r,irange_l,xmax,xmin)

format long;

%------初始化种群的个体------------

x=(irange_r- irange_l)*rand(popsize,dimension,1) + irange_l;

% x(i,j)=randn; %随机初始化位置

v=(rand(popsize,dimension,1)-0.5)*(irange_r- irange_l); %随机初始化速度

pbest=x;

gbest=zeros(1,dimension);

%------先计算各个粒子的适应度，并初始化Pi和Pg----------------------

for i=1:popsize

f_x(i)=fitness(x(i,:));

f_pbest(i)=f_x(i);

end

g=min(find(f_pbest==min(f_pbest(1:popsize))));

gbest=pbest(g,:);

f_gbest=f_pbest(g);

MINIUM=f_pbest(g);

fvt=ones(1,MAXITER);

%------进入主要循环，按照公式依次迭代------------

for t=1:MAXITER

for i=1:popsize

v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(pbest(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(gbest-x(i,:));

y1=x(i,:)+v(i,:);

% y1=min(y,xmax);

x(i,:)=max(min(y1,xmax),xmin);

f_x(i)=fitness(x(i,:));

if f_x(i)<f_pbest(i)

pbest(i,:)=x(i,:);

f_pbest(i)=f_x(i);

end

if f_pbest(i)<f_gbest

gbest=pbest(i,:);

f_gbest=f_pbest(i);

end

MINIUM=f_gbest;

end

fvt(t)=MINIUM;

disp(t)

disp(gbest')

disp(MINIUM)

end

xm = gbest';

fv = f_gbest;

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关键词： matlab 编程 斯坦纳树 配电网 规划 研究 程序

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