​单高斯模型是检测运动目标有效方法matlab源码程序 - matlab模式识别 - 谷速源码
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标题:​单高斯模型是检测运动目标有效方法matlab源码程序
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所属分类: 模式识别 资源类型:程序源码 文件大小: 855 Bytes 上传时间: 2019-06-16 14:06:16 下载次数: 86 资源积分:1分 提 供 者: zhangsan456 GSM_detector
内容:
单高斯模型是检测运动目标有效方法,这是一种matlab实现
% This M-file uses single Gaussian model for background pixels
 clear all;
 N = 40;% N s to train the Gaussian model 
 h = fspecial('gaussian');
 mu = [];
 imagedata =[];
 imagedata = double(filter2(h,imread('./MVI_2612_gray/avi_0001.bmp')));
 mu = imagedata;
 [m,n] = size(mu);
 cov = zeros(m,n);
 pro = zeros(m,n);
 sav_mu =  mu; 
 a = 0.01;
for i=2:N
    filename = sprintf('./MVI_2612_gray/avi_%.4d.bmp',i);
    tmp = double(filter2(h,imread(filename)));
    mu = (tmp+(i-1)*sav_mu)./i;
    cov = ((tmp-mu).^2+(i-2)*cov)./(i-1)+(mu-sav_mu).^2;
    sav_mu = mu;
 end;
 cov = cov+0.001;
 % test the new
for num = N+1:792
    filename = sprintf('./MVI_2612_gray/avi_%.4d.bmp',num);
    imagedata = double(filter2(h,imread(filename)));
    pro = (2*pi)^(-1/2)*exp(-0.5*(imagedata-mu).^2./cov)./sqrt(cov)< 0.0000005;
    %%update covariance and mean
    mu = mu +a*(1-pro).*(imagedata-mu); 
    cov = cov + a*(1-pro).*((imagedata-mu).^2-cov);
    % display the results
    imshow(mat2gray(pro)), (sprintf(' number %d',floor(num)));
    pause(0.000001);
end;

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关键词: ​单高斯模型 运动目标 matlab源码程序

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