www.gusucode.com > 混沌时间序列工具箱 > 混沌时间序列工具箱/ChaosToolbox1p0_trial/EmbeddingDimension_Cao/Main_EmbeddingDimension_Cao.m
% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %----------------------------------------------------------------- % 产生 Lorenz 混沌时间序列 sigma = 16; % Lorenz 方程参数 a b = 4; % b r = 45.92; % c y = [1,0,0]; % 起始点 (1 x 3 的行向量) h = 0.01; % 积分时间步长 k1 = 10000; % 前面的迭代点数 k2 = 5000; % 后面的迭代点数 z = LorenzData(y,h,k1+k2,sigma,r,b); % 用四阶 Runge-Kutta 法产生 k1+k2 个点 x = z(k1+1:end,1); % 去掉前面 k1 个过渡点, 时间序列 - 列向量 %----------------------------------------------------------------- % 入口参数 tau = 11; % 时延 DimensionMax = 8; % 最大嵌入维 k = 3; % 需要计算的近邻点个数 %----------------------------------------------------------------- % 调用cao函数 [E1,E2] = cao_luzhenbo(x,tau,DimensionMax,k); %----------------------------------------------------------------- % 结果作图 figure(1); plot(1:DimensionMax,E1,'b+-',1:DimensionMax,E2,'kx:'); xlabel('Dimension(d)'); ylabel('E1(d) & E2(d)'); title('Cao方法求嵌入维'); legend('E1','E2',0);