基于MATLAB的杂草图像处理技术及研究的最新论文 - matlab文档资料 - 谷速源码
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标题:基于MATLAB的杂草图像处理技术及研究的最新论文
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所属分类: 文档资料 资源类型:文档 文件大小: 2.99 MB 上传时间: 2016-06-05 13:39:56 下载次数: 6 资源积分:1分 提 供 者: xiaopeng2 20160605013937875
内容:
摘    要
 
图像分割是图像处理中的一项关键技术,其目的是将目标和背景分离,为后续处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程。到目前为止,对图像分割的效果好坏,还没有一个统一的评价判断准则。不同的分割方法对同一幅图像的分割效果是不同的。本文研究不同分割方法对同一副图像进行分割后的定量比较。
灰度阈值法是一种常使用的分割方法。图像阈值化处理的实质是一种图像灰度级的非线性运算,阈值处理可用方程加以描述。通过选取阈值将目标与背景分离出来。
分水岭变换是一种数学形态学图像分割方法,它可以得到精确的边缘,即连续、封闭、单像素宽的边缘。但是它的主要缺点就是对噪声十分敏感,很弱的噪声就会造成严重的过分割现象,致使分割结果出现大量的零散区域。
本文是用实验的方法,针对农田植物与土壤对比比较强烈的情况,将其背景与植物分离。利用不同算法对同一幅图像进行分割,然后对其效果进行定量比较,从而确定一种分割效果较好的方法。
 
关键词:图像分割 颜色特征 灰度阈值法 分水岭算法 定量评价
 
目    录
 
1  引言 1
2  图像分割概述 2
2.1  数字图像处理技术 2
2.2   图像分割 2
2.2.1  图像分割定义 3
2.2.2  图像分割技术的分类 3
2.2.3  图像分割的方法 3
2.2.4  存在问题 4
2.2.5  课题研究意义 5
3  图像的采集和预处理 6
3.1 杂草图像的采集 6
3.2  彩色图像转换为灰度图像 6
3.3  杂草图像预处理 7
3.3.1  杂草图像的增强 7
3.3.2  直方图修正 7
3.3.3  直方图均衡化 8
3.3.4  平滑滤波除噪 9
3.3.5  中值滤波 9
4  基于颜色特征的杂草图像的分割 10
4.1  绿色植物与土壤背景的分割 10
4.1. 1  分割方法分析 10
4.1. 2  阈值分割法 10
4.1. 3  无标记分水岭算法 12
4.1. 4  有标记分水岭算法 14
5  用户界面(GUI) 15
5.1  GUI开发方法简介 16
5.2  创建图形用户窗口的工具 17
5.3  GUI控件 19
5.4  杂草图像处理系统的界面设计 21
6  图像分割效果评价 24
6. 1  灰度阈值法 25
6. 2  分水岭算法 25
6. 2. 1  无分水岭算法 25
6. 2. 2  有标记分水岭算法 26
7  总结 26
致谢 27
参考文献 28
附录 29
 
 

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关键词: 杂草 图像处理 论文

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