基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究 - matlab文档资料

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标题：基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究
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所属分类: 文档资料资源类型：文档文件大小: 522.31 KB 上传时间: 2017-07-08 17:59:03 下载次数: 28 资源积分：1分提供者: admin 20170708055912589

内容：
基于遗传算法,以小麦收割机全局路径优化为研究目标,对小麦收割机从起始点到终点的收割作业问题进行了数学建模,并利用Mat Lab软件进行了仿真计算。结果表明:采用遗传算法得到的优化路径比驾驶员主观的随机路径缩短路线19km,节省费用和时间各为10.8%和7.8%。这说明,该算法可以对小麦收割机全局路径进行有效优化,能够大大提高小麦收割机的工作效率,实际应用前景广阔。 Based on the genetic algorithm and the global path optimization of wheat harvester, the problem of harvesting operation of wheat harvester from the starting point to the end point was simulated and simulated by Mat Lab software. The results show that the optimal path obtained by genetic algorithm is 19km shorter than that of the driver 's subjective stochastic path, and the cost and time are 10.8% and 7.8%. This shows that the algorithm can effectively optimize the global path of wheat harvester, which can greatly improve the efficiency of wheat harvester, and the practical application prospect is broad.

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基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究
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