Self-adaptive Filter and Continuous Subdivision Fourier - matlab其它源码

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标题：Self-adaptive Filter and Continuous Subdivision Fourier
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所属分类: 其它源码资源类型：程序源码文件大小: 6.91 MB 上传时间: 2019-06-17 22:38:38 下载次数: 79 资源积分：1分提供者: zhangsan456 code

内容：
Self-adaptive Filter and Continuous Subdivision Fourier

%Self-adaptive Filter and Continuous Subdivision Fourier

%Transform are Listed as the Following

clear

clc

%第一种情况

load bar_1_normal_halfload;

data=bar_1_normal_halfload;

slip=0.018;

%第二种情况

%load bar_1_normal_fullload;

%data=bar_1_normal_fullload;

%slip=0.036;

fRated=50.0;

is0=data(1:10:201200,4);

is0=is0*20*sqrt(2)/4.4;

fs=10060/10;

is0=is0-mean(is0);

is0=is0';

ts=1/fs;

wn=[40/(fs/2) 60/(fs/2)];

[filterb,filtera]=butter(2,wn);

is0=filter(filterb,filtera,is0);%Pay attention to adjust fs,simultaneously

is=is0(5*fs:1:20*fs-1);

isa=is';

clear is;

n100=length(isa);

is=isa(fs:1:(n100-fs-1));

M=fs;

mmm=500;

M11=M+mmm;

clear is;

is=isa;

for n=1:M11

xn(n)=is(n+fs);

end

%% 通过不同的算法，求出xn中含有的频率值。

clear is;

is=xn';

NNN=round(length(is)*3/4);

XX=corrmtx(is,NNN,'mod');

%music算法

[sResult,wResult]=pmusic(XX,50,length(is),fs);

stem(wResult,sResult);

[vMax,mIndex]=max(sResult)

%rootmusic算法

[fResult,pResult]=rootmusic(XX,20,fs);%大于20,效果理想。20为经验值，如何确定信号的个数？

fResult(1:2:length(fResult));

pResult;

stem(fResult(1:2:length(fResult)),pResult);

fResult0=fResult(1:2:length(fResult));

ll=1;

for n=1:length(fResult0)

if(fResult0(n)>48.0 & fResult0(n)<52.0)

fReal(ll)=fResult0(n);

pReal(ll)=pResult(n);

ll=ll+1;

end

stem(fReal,pReal);

axis([45 55 -inf inf]);

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

4QAM Project Instructions-S2013.pdf
Mymusic_rootmusic_Test.m
bar_1_normal_halfload.mat

关键词： Self-adaptive

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