内容:
本文以高校图书馆借阅书籍为研究背景,研究建立某高校图书馆的借阅图书的规则,分析借阅图书超期的原因。根据所给的某高校图书馆借阅超期的数据,我们采用文本挖掘模型、双层模糊综合评价模型两个模型对图书数据进行分析,对图书分类,得出容易发生超期现象的书籍的种类及其原因。并运用层次分析法建立评价指标体系并对所建模型评判,并给出了更合理的借阅规则。最后我们探讨了各种模型的优劣,给高校图书馆提出了建议。
针对问题一,首先利用基于标题的文本挖掘的方法,对数据中的图书进行了内容的分类,共分成了十二个大类。然后,对数据中各类的超期天数进行了统计分析,得到了各个统计标量,接着,对于已得到的统计数据建立双层模糊综合评价模型,计算得到对于各类图书是否容易超期的指标,根据阈值将十二类图书划分为极易超期、较易超期、易超期、不易超期,得到了理工科的各类图书较易发生超期现象,主要原因是科研需要,长期使用。最后分析了其它各类图书超期的原因和模型的优劣。
针对问题二,我们建立了基于读者满意度的层次分析法模型,建立了评价指标体系,并对其进行综合评价,评价结果为较好。根据对原始数据的统计分析,得到了所给图书馆借阅规则为一般,提出了更加合理的借阅规则为:借阅时间1.5月、罚款金额0.05元/天、续借时限30天、续借次数2次。
我们对所建立的各种模型进行了讨论,得出采用的模糊综合评价模型,层次分析法模型是比较优秀的。在模型的评价过程中,总结出了各自模型的优缺点,建立了基于图书超期时间模糊聚类分析模型,探讨了利用数据包络分析(DEA)模型构造判断矩阵再利用层次分析(AHP)模型求得全排序的方法。
为提高图书馆资源的利用率和减少图书借阅超期现象的发生,我们建议如下:(1)明确规章制度;(2)加强新生入馆教育;(3 )友情提醒;(4)馆员态度温馨;(5)定期做好图书馆的借还工作;(6)友情操作;(7)完善罚款制度。