OFDM仿真源码程序 - matlab通信信号

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标题：OFDM仿真源码程序
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所属分类: 通信信号资源类型：文件大小: 84.65 KB 上传时间: 2016-01-24 21:55:49 下载次数: 10 资源积分：1分提供者: matlab源码 OFDM仿真源码程序

内容：
OFDM仿真源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

部分代码如下：

clc;

clear all;

%信源长度

OFDM_symbolnum=64*4;%符号个数

OFDM_subcarnum=64;%子载波数量

IFFT_SampleMultiple=64;%绘图时的抽样倍数，便于精确观察

FFTlengthMultiple=8;

sr_length=OFDM_subcarnum*6*OFDM_symbolnum;%信源长度

%卷积编码参数(n,k,N)=(2 1 7)

conv_n=2; %一个码组的长度

conv_k=1; %一个码组中信息位长度

conv_N=7; %约束长度

conv_genpolya=[1 0 1 1 0 1 1]; %卷积码a支路生成多项式

conv_genpolyb=[1 1 1 1 0 0 1]; %卷积码b支路生成多项式

%删余参数

puncture_select=12; %调试过程中不删余处理，始终为12

%交织参数

%由于不删余，故编码输出数据长度恒为sr_length*2；

interlace_row=10; %交织行数

interlace_col=conv_n*sr_length/interlace_row;%交织列数

%调制方式选择

modulation_sel=3; %0->bpsk,1->qpsk,2->16QAM,3->OFDM_subcarnumQAM

%DA转换参数

F_carrier=100; %载波频率

T_symbol=1/F_carrier; %符号周期

F_system=F_carrier*40; %系统取样频率

%噪声参数

%假设信道模型为加性高斯白噪声信道

white_noise_mean=0; %白噪声均值

white_noise_var=0.0; %白噪声方差

sr_out=sourcegen(sr_length); %信源产生

[moddata_outI,moddata_outQ]=modulation(sr_out,modulation_sel); %调试，略过交织

OFDMmoddata_in=zeros(OFDM_symbolnum,OFDM_subcarnum);

for k=1:OFDM_symbolnum

OFDMmoddata_in(k,:)=moddata_outI((k-1)*OFDM_subcarnum+1:k*OFDM_subcarnum)+j*moddata_outQ((k-1)*OFDM_subcarnum+1:k*OFDM_subcarnum);

end

%时频图

% temp=zeros(OFDM_subcarnum,IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum);%存储各个子载波在一个周期的信号，每行一个子载波

% for k=1:OFDM_subcarnum

% temp(k,:)=OFDMmoddata_in(1,k)*exp(j*2*pi*(0:OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple-1)*k/(IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum));

% end

% for k=1:OFDM_subcarnum

% temp(k,:)=real(temp(k,:));

% end

% [X,Y] = meshgrid((IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum-1):-1:0,0:(OFDM_subcarnum-1));

% meshz(X,Y,temp);

% XLABEL('时域');YLABEL('频域');ZLABEL('实部幅值');

%OFDM一个符号的时域图

% temp=zeros(OFDM_subcarnum,IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum);%存储各个子载波在一个周期的信号，每行一个子载波

% for k=1:OFDM_subcarnum

% temp(k,:)=OFDMmoddata_in(1,k)*exp(j*2*pi*(0:OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple-1)*(k-1)/(IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum));

% end

% tempreal=zeros(OFDM_subcarnum,IFFT_SampleMultiple*OFDM_subcarnum);

% for k=1:OFDM_subcarnum

% tempreal(k,:)=real(temp(k,:));

% end

% OFDMmoddata_outreal=zeros(1,OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple);

% for k=1:OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple

% OFDMmoddata_outreal(1,k)=sum(tempreal(:,k)); %IFFT输出为OFDM时域信号

% end

% figure(1);

% plot(OFDMmoddata_outreal);XLABEL('一个OFDM符号的时域实部');YLABEL('时域幅值');

% %OFDM时域复信号

% OFDMmoddata_outcomplex=zeros(1,OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple);

% for k=1:OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple

% OFDMmoddata_outcomplex(1,k)=sum(temp(:,k)); %IFFT输出为OFDM时域信号

% end

% F_OFDM=fft(OFDMmoddata_outcomplex)/(OFDM_subcarnum*IFFT_SampleMultiple);

% F_OFDMpower=F_OFDM.*conj(F_OFDM);

% figure(2);

% fOFDM=0:2*OFDM_subcarnum-1;

% plot(fOFDM,F_OFDMpower(1:2*OFDM_subcarnum));

% AXIS([-1 2*OFDM_subcarnum -3 3]);

% XLABEL('一个OFDM符号的频域');YLABEL('频域功率幅值');

% %OFDM符号平均频谱功率分布

% OFDMmoddata_out=zeros(OFDM_symbolnum,OFDM_subcarnum*FFTlengthMultiple);

% for k=1:OFDM_symbolnum

% OFDMmoddata_out(k,:)=ifft(OFDMmoddata_in(k,:),OFDM_subcarnum*FFTlengthMultiple); %OFDM时域成型,存储为矩阵，每行一个OFDM符号

% end

% F_OFDMmoddata=zeros(OFDM_symbolnum,OFDM_subcarnum*FFTlengthMultiple);

% for k=1:OFDM_symbolnum

% F_OFDMmoddata(k,:)=(fft(OFDMmoddata_out(k,:),OFDM_subcarnum*FFTlengthMultiple)); %OFDM时域符号的频谱，存储为矩阵形式，每行为一个OFDM符号的频谱

% end

% Fpower_OFDMmoddata=F_OFDMmoddataaverage.*conj(F_OFDMmoddataaverage)/(OFDM_subcarnum);

% Fpower_OFDMmoddataaverage=sum(F_OFDMmoddata)/OFDM_symbolnum;

oriF_OFDMmoddatainpower=zeros(OFDM_symbolnum,OFDM_subcarnum);

for k=1:OFDM_symbolnum

oriF_OFDMmoddatainpower(k,:)=OFDMmoddata_in(k,:).*conj(OFDMmoddata_in(k,:))/OFDM_subcarnum;

end

oriF_OFDMmoddatainpoweraverage=sum(oriF_OFDMmoddatainpower)/OFDM_symbolnum;

figure(5);

plot(oriF_OFDMmoddatainpoweraverage);

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