关于招聘问题的数学建模论文 - matlab数学建模

下载频道> 资源分类> matlab源码> 数学建模> 关于招聘问题的数学建模论文

标题：关于招聘问题的数学建模论文
分享到：

所属分类: 数学建模资源类型：文档文件大小: 193.87 KB 上传时间: 2016-06-09 08:36:54 下载次数: 10 资源积分：1分提供者: xiaopeng2 关于招聘问题的数学建模论文

内容：
摘要：本文主要采用统计学方法，结合等数学统计工具解决了招聘中所涉及的招聘测试、录取顺序以及第二次应聘机会分配等一系列问题。

关于问题一，如何补缺缺失数据，我们将各个专家对应聘者的评分视为随机事件，算出各分数发生的概率，最后用其数学期望代替缺失的分数，得出结果为：9号应聘者缺失的分数是77；25号应聘者缺失的分数是80；58号应聘者缺失的分数是80。

关于问题二，考虑到各个专家的打分方式有异，根据加权平均分给出了101位应聘者的录取顺序，结果详见表5.2.1。

关于问题三，利用统计学方法，通过比较每位专家评分的方差大小，得出各专家打分严格程度的差异，最后得出专家甲最严格，专家丙最宽松，其余三位专家的严格程度相差不大。

关于问题四，先将应聘者的加权平均分数从大到小排序，然后根据五位专家对同一应聘者所给分的方差从小到大排序，依据黄金分割理论选取两个排序中的前62位。最后选取其中共有的39位应聘者参加第二次应聘，具体结果见表5.4.3。

关于问题五，我们考虑对参加第二次应聘的应聘者给予严格评价，所以参照五位专家的评分权重与严格程度，选出其中三位专家组成专家小组，选取结果为专家甲、专家乙以及专家丁。

关键词：招聘测试录取顺序统计学第二次应聘

1.问题重述

某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每位应聘者进行了打分（见附表），请你运用数学建模方法解决下列问题：

（1）补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法及理由。

（2）给出101名应聘者的录取顺序。

（3）五位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。

（4）你认为哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。

（5）如果第二次应聘的专家小组只由其中的3位专家组成，你认为这个专家组应由哪3位专家组成。

2.问题分析

此问题是关于五位专家对101位应聘者进行评价的问题。根据问题要求首先我们采用数学的方法对该题进行分析，补全附表中缺失的三个由于专家有事外出而未给应聘者评价的分数。再根据已补全的数据排列出应聘者的录取顺序。然后确定哪位专家打分比较严格，哪位打分比较松，并给出可以给予第二次应聘机会的应聘者的序号。最后给出第二次应聘的专家小组成员。

3.问题假设

1. 假设所有专家的评分都是客观、公平公正的。

2. 假设用人单位对每位专家打分的重视度相同。

3. 假设应聘者是否被录用只和专家对其所打的分有关和其他因素无关。

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

关于招聘问题的数学建模论文.docx