食物分类问题的研究-数学建模A题论文报告 - matlab数学建模 - 谷速源码
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标题：食物分类问题的研究-数学建模A题论文报告
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所属分类: 数学建模 资源类型：文档 文件大小: 899.46 KB 上传时间: 2016-06-09 20:41:28 下载次数: 5 资源积分：1分 提 供 者: xiaopeng2 20160609084110656
内容：
人们的生活离不开食物。一个人想要健康长寿，就要做到营养全面。每一种食物有不同的营养，但我们不能吃所有的食物，因此对食物分类的探讨具有重要意义。
本文对食物进行量化，根据食物的38项指标得出的差别度量矩阵来分类。针对问题一，借助MATLAB工具对数据进行挖掘与分析，建立聚类分析模型，运用绝对值减数法求解模糊矩阵，再通过聚类得到食物合理的分类，最终将题中的45种食物分成7类。
    对于问题二及问题三，在基于问题一的基础上，对用MATLAB分析得到的食物分类与人们习惯的食物分类比较,并给人们提出建议。
最后，我们对模型的优缺点进行了评价，讨论了其推广应用的价值，并给广大人民提出合理摄取食物营养的建议。
关键词:食物分类  聚类分析模型   模糊相似矩阵    MATLAB工具
               The study of food classification problems.                                  
Abstract
    The life of people can’t do without food. Everyone who wants to live a long healthy life must achieve comprehensive nutrition. Each food has its own nutrients, but we are impossible to eat all food.So it is of great significance to explore the food category. 
This article quantifies the food，and classifies food according to the difference between 38 indicators measure the results of the food matrix.For question one, with the aid of MATLAB tools for the excavation and analysis of data, establishment of clustering analysis model, reduction method for solving fuzzy matrix using the absolute value of food, then a reasonable classification obtained by clustering, finally 45 kinds of food in the is divided into 7 categories.
The second and third problems are d on the first problem and require us to give out advice on the food according to the classification we obtain previously.
Finally, we valuate the advantage and disadvantages of the model, discuss its application value and put forward reasonable food intake of nutritional advice to people.
Keywords:
    the classification of food ;   clustering analysis model; 
    Fuzzy similar matrix;   MATLAB tool                            
                              一、问题重述
    民以食为天。饮食文化传承了五千多年，古人追求食物养生，而现代人在追求养生的同时，更注重食物的均衡搭配，保质时间。尤其在第二次世界大战以后，食物污染越来越严重。所以当代社会健康食物少之又少，学会如何搭配食物，使人体摄取足够均衡的营养就显得十分重要。
    在此背景下，人们想要获取足够的营养来提供身体机能所需的能量，想要把所有的食物都吃遍是不太可能的。所以学会对食物进行分类，然后每一类都摄取一些才是最佳解决方案。所以对于食物分析与归类的任务迫在眉睫。
    本文根据食物的38项指标，围绕如何确定食物的划分，重点解决以下几个问题:
    问题一：构造数学模型对题目提供的45种食物进行分类；
    问题二：根据问题二解释并说明与人们习惯分类有什么异同；
问题三：根据建模分析的结果，给大家写一封信，提出饮食建议。
                               二、问题分析
 
    针对问题一，对于所涉及的食品进行分类，我们不知道食品有无内在联系，所以我们需要建立合理的数学模型来找到其中的相似，而模糊聚类的方法很好的解决了这一问题，通过对数据的相似聚类分析进而对45类食品进行分类。但是在使用该方法进行评价和计算时，涉及的数据量比较大，运算相对复杂，所以我们借助MATLAB程序来辅助完成此次研究。
针对问题二、三，在一问的基础上进行分类并比较，从整体上对食品进行分析，其结论该具有一般性，对广大人民群众具有指导意义，同时对群众提出建议，以帮助大家制定合理饮食。
三、基本假设
（1）题目所给的数据真实可靠
（2）38项食物指标的处理方法是一样的
（3）该模型仅考虑所给的45种食物
（4）近几年没有对食品生产有重大影响的事件发生
 

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数学建模A题论文报告.doc

关键词： 数学建模 食物 报告

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