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标题:数学建模中的回归分析法-毕业论文
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所属分类: 数学建模 资源类型:文档 文件大小: 396.87 KB 上传时间: 2016-06-10 16:47:11 下载次数: 8 资源积分:1分 提 供 者: 源码共享 20160610044649227
内容:
现实生活中, 由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制, 人们常搜集大量的数据, 基于数据的统计分析建立合乎机理规律的数学模型, 然后通过计算得到的模型结果来解释实际问题. 回归分析法是数学模型中常用解决问题的有效方法. 它是研究某个变量关于另一些变量的具体依赖关系的计算方法. 主要内容是从一组样本数据出发, 确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验, 并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著, 哪些不显著. 利用所求的关系式, 根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值, 并给出这种预测或控制的精确程度. 本文介绍线性回归模型和非线性回归模型的概念、基本原理和应用步骤, 并最后通过实例分析介绍从数据出发建立、检验回归模型的步骤和模型结果中具体每个符号的实际意义. 结果表明, 在实际生活各个领域, 回归分析是很好的预测分析方法.
 
 
关键字: 回归分析; 线性回归模型; 非线性回归模型
 
目   录
 
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
目    录 Ⅲ
1.引    言 1
2. 回归模型的建立 2
2.1回归分析模型一般形式 3
2.2多元线形回归的模型 3
   2.2.1 多元线形回归的模型 3
   2.2.2 多元线形回归的假设 3
   2.2.3 多元线形回归的求解 3
   2.2.4 多元线形回归的检验 4
  2.3曲线回归模型 5
   2.3.1 可化成线形回归的曲线回归 5
   2.3.2 不可转化的非线性回归模型 6
3. 回归分析模型的实际应用 6
致    谢 11
参考文献 12
 

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关键词: 数学建模 分析法 毕业论文

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