内容:
本文针对高校图书馆图书超期的现象,探讨借书制度的问题。在对相关数据进行收集并用数据挖掘的知识对数据进行分析的基础上,首先通过建立模型Ⅰ探讨超期原因的影响因素,然后建立模型Ⅱ分析超期原因对罚款、期限的影响,接着建立一个模型Ⅲ制定理想规则,并以此为参照规则,建立评价模型Ⅳ评价原本借书规则的方法的合理性,最后再制定出科学合理的借书规则。
模型Ⅰ--超期数的分布规律矩阵模型 用“超期数”表示同一种类别的书在某一个特定时间段内超期的总本数。为了分析超期数的规律,运用数据挖掘的统计方法建立超期数的分布规律矩阵模型。
模型Ⅱ--超期原因矩阵模型 根据各种图书的种类和超期天数对超期原因的影响,运用了加权的思想,利用经验数据分别对不同类别和超期天数的三种原因进行加权赋值,从而得到一个超期原因矩阵模型。其中,在超期天数的加权中,我们采用了先给定某些离散的超期天数对应的原因权值进行样条拟合方法拟合出三条随超期天数变化的原因权值函数,引入不同类别和不同超期天数位置上原因确定算法,最终得到原因矩阵模型。
模型Ⅲ--规则制定模型 通过对模型Ⅰ和Ⅱ的联合利用,分析了规则与超期原因和超期天数的关系,给出了规则制定的法则之后,建立了规则制定模型。并利用该模型得出理想规则。
模型Ⅳ--规则评价模型 在此模型中设定了期限指标和罚款指标组成的来评价规则的合理度。利用该评价模型,计算得出本题目所给规则的合理度为0.32,超过给定的合理区间;而本文的设计规则的合理度为0.19,合理度较高。
本文的亮点在于:创新性的建立了不同于一般表达式的超期数分布规律矩阵模型和超期原因矩阵;采用了样条拟合方法拟合出以超期天数为自变量的权值函数,能更加准确的确定权值;制定了规则制定算法和理想规则;建立了规则评价指标和罚款评价指标,在数据极具缺少的情况下,解决了规则的评价问题。