内容:
1.问题重述
图书馆图书借阅超期未还是现在高校的普遍现象。处理超期现象,罚款是流通服务中常采取的措施,特殊情况则需酌情处理。这一现象虽是小事,但处理不当会影响图书馆与读者之间的关系,从而影响图书馆的声誉,以及馆藏资源的利用率,最终影响图书馆功能的正常发挥。对于借阅图书超期,原因众多。考虑到高校的特点,大体上可以把超期原因分为三类:
1. 无意错过还书期限
2. 由于教学研究需要,长期使用。
3. 由于罚款数目较少,所以故意拖延。
而这些未归还的图书到底在哪一类图书较为集中呢?这些超期的图书又能归结为上述的哪一种原因呢?通过对所给庞大数据的分析,建立合理的数学模型,对上述问题进行解释;并优化图书馆的借书规则,在不影响图书馆正常功能发挥的前提下,使得超期人数减少。
2.问题分析
该问题是一个建立在庞大数据与约束条件下的统计分析与最优化的综合性问题。初步分析题意可知:已给出图书超期30天以上的原因及图书馆的借阅规则(借书时限为1 个月,可以续借一次,续借时限为15 天,超期一天罚款0.1 元)。并提供了超期30天以上名单,由此可统计出超期图书的类别和超期的天数。由于所给数据量非常大,经过筛选与提炼得到各类图书超期的概率和超期天数与图书种类的关系,据此可分析出什么图书更容易超期及其超期的原因。再由上面的分析结果与所建模型可对图书馆的结束规则进行分析与评价并对其进行改进。