内容：
摘   要
随着 科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广泛地应用在银行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程，本实验是利用 MATLAB2012 来进行了指纹识别系统的仿真和实验的。
  然而在生物识别技术的快速 发展 的今天 ，人们 通过研究 发现 了 每 一 个人的指纹 都 具有唯一性和不变性。 也正因为这样， 指纹识别技术 正在 逐步 的 发展 成为一种新的身份识别技术，并且凭借它 良好的安全 性以及可靠性，逐步有取代传统身份认证的方式 趋势。
本文简单的介绍了指纹识别 图像 的 预处理 的方法和步骤 。 指纹图像预处理之后将会得到一个宽度为统一 像素的细化 后的 二值 化图像，最后再根据 特定的 指纹图像的端点以及 交叉点的特征进行 对 指纹 自动 匹配。 本 论文中采用 MATLAB 2012 编程实现所有 算法。
关键词 ：指纹识别技术   指纹图像预处理   指纹识别  MATLAB2012


目   录  
1  绪论       1
1.1  生物特征识别的意义       1
1.2  生物特征识别分类       2
2  指纹识别的原理和方法       5
2.1 指纹识别的基本原理       5
2.2 指纹识别系统工作流程       5
2.3 指纹识别技术的方法       7
2.3.1   神经网络指纹识别算法       7
2.3.2  滤波特征和不变矩指纹识别算法       7
2.3.3   指纹匹配算法       9
3  指纹识别算法的实现       10
3.1  指纹图像的预处理       10
3.1.1   图像的平滑       10
3.1.2   图像的归一化       12
3.1.3   图像的纹理方向       13
3.1.4   图像的二值化       15
3.1.5 纹线细化       16
3.2  指纹图像的特征提取和特征匹配       19
3.2.1  特征提取       19
3.2.2  特征点匹配       20
4  系统实现       22
4.1 仿真实验前期准备       22
4.1.1  仿真实验的实验软件       22
4.1.2  仿真实验数据的选取       22
4.1.3  仿真实验界面的设计       23
4.1.4   仿真实验算法       24
4.2  指纹图像的预处理       25
4.3  实验结果与分析       31
4.4  实验结果分析与总结       40
5  小结       41
参   考   文   献

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