Fisher线性分类器matlab源码程序 - matlab数学建模

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标题：Fisher线性分类器matlab源码程序
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所属分类: 数学建模资源类型：文件大小: 13.73 KB 上传时间: 2016-02-25 21:22:11 下载次数: 58 资源积分：1分提供者: 源码共享 Fisher线性分类器matlab源码程序

内容：
Fisher线性分类器matlab源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

%%Fisher 线性分类器

%% 样本数据

clear all;close all;clc;

w11=[2,0;2,2;2,4;3,3]; %第一组数据第一类样本

w12=[0,3;-2,2;-1,-1;1,-2;3,-1]; %第一组数据第二类样本

w21=[1,1;2,0;2,1;0,2;1,3];

w22=[-1,2;0,0;-1,0;-1,-1;0,-2];

%% 类内离散度等参数计算

u11=mean(w11,1); %第一类样本均值向量

u12=mean(w12,1); %第二类样本均值向量

u21=mean(w21,1);

u22=mean(w22,1);

[m11,n11]=size(w11); %第一类样本维度

[m12,n12]=size(w12);

s11=0; %类内离散度

for i=1:m11

s11=s11+(w11(i,:)-u11)'*(w11(i,:)-u11);

end

s12=0;s21=0;s22=0;

for i=1:m12

s12=s12+(w12(i,:)-u12)'*(w12(i,:)-u12);

s21=s21+(w21(i,:)-u21)'*(w21(i,:)-u21);

s22=s22+(w22(i,:)-u22)'*(w22(i,:)-u22);

end

s1w=s11+s12; %第一组总类内离散度

w1=inv(s1w)*(u11-u12)'; %最佳映射方向

y11=w1'*u11';y12=w1'*u12';y01=(y11+y12)/2; %一维均值

s2w=s21+s22; %第二组总类内离散度

w2=inv(s2w)*(u21-u22)'; %最佳映射方向

y21=w2'*u21';y22=w2'*u22';y02=(y21+y22)/2; %一维均值

%% 画图

syms x1 x2

ty1=w1(1)*x2-w1(2)*x1;

ty2=w2(1)*x2-w2(2)*x1;

f1=w1'*[x1 x2]'-y01;

f2=w2'*[x1 x2]'-y02;

figure(1);

plot(w11(:,1),w11(:,2),'r+');hold on;

plot(w12(:,1),w12(:,2),'bo');

ezplot(f1);ezplot(ty1);hold off;axis('equal');

text(-3,5,'分界面');text(-6,-4,'投影线');

legend('样本1','样本2');xlabel('x1');ylabel('x2');title('第一组样本分布情况');

figure(2);

plot(w21(:,1),w21(:,2),'r+');hold on;

plot(w22(:,1),w22(:,2),'bo');

ezplot(f2);ezplot(ty2);axis('equal');

text(-3,5,'分界面');text(-6,-3,'投影线');

legend('样本1','样本2');xlabel('x1');ylabel('x2');title('第二组样本分布情况');

%% 测试分类器

for i=1:10

[x,y]=ginput(1);

plot(x,y,'m*');

sample=[x,y];

hold all

if(sample*w2-y02>0)

disp('样本属于第一类');

else

disp('样本属于第二类');

end;

end

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