数学建模论文_二部分图网络推荐算法的研究改进 - matlab数学建模

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标题：数学建模论文_二部分图网络推荐算法的研究改进
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所属分类: 数学建模资源类型：文档文件大小: 2.16 MB 上传时间: 2016-09-01 20:22:46 下载次数: 7 资源积分：1分提供者: 源码共享数学建模论文_道路缺陷自动识别

内容：

随着我国互联网的高速发展，尤其是电子商务的急速膨胀，信息过载问题急需解决，而推荐系统是解决该问题的有效途径。个性化推荐系统通过收集用户的资料，预测用户可能感兴趣的商品，做出个性化的推荐服务，具有良好的发展前景。

本文分析了当前广泛使用的基于内容的推荐系统、协同过滤推荐系统、基于关联规则的推荐系统和混合推荐系统等系统，讨论了这几种系统研究的内容及其应用现状，并针对其中存在的数据稀疏，冷启动等问题提出改进方法。

于是，本文以Movielens数据集为载体，实现了基于二部分图网络推荐算法的改进。以往关于二部分图网络的推荐算法，在处理用户与项目之间关系时候，大多只是简单判断用户是否选择过该项目，非是即否。这样处理的结果不能很好地考虑用户对项目的喜欢程度，无法提高推荐结果的准确性。据此，本文提出了改进算法。为区分用户对项目的不同评价分数，引入权值系数λ1、λ2，以提高推荐的准确性。再引入项目的度和项目的权值之和的比值θ来提高项目推荐的多样性和流行性等推荐性能。

最终应用以上算法处理策略进行实验。实验结果表明，改进的算法在准确性、多样性和流行性等推荐性能上较原著算法有所提高。

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