二维小波分解源码程序 - matlab算法设计

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标题：二维小波分解源码程序
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所属分类: 算法设计资源类型：文件大小: 1.22 KB 上传时间: 2016-01-28 21:28:38 下载次数: 12 资源积分：1分提供者: xiaopeng2 二维小波分解源码程序

内容：
二维小波分解源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

% 此程序实现多小波分解2-D图像

% Implementation.m

clc;clear

% 对称反对称多小波滤波器组(P0,P1,P2,P3;Q0,Q1,Q2,Q3.)

P0= [0.4075 0.0415

0.0415 0.4075]/sqrt(2);

P1=[0.0925 0.9075

0.9075 0.0925]/sqrt(2);

S=[1 0;0 -1];

A=[0 1;1 0];

P2=S*P1*S;

P3=S*P0*S;

Q0=(-1)*P3*A;

Q1=(+1)*P2*A;

Q2=(-1)*P1*A;

Q3=(+1)*P0*A;

% 下载测试图像

load wbarb;

D=1;

NN=length(X); % 图像大小

T=1; % 分解层数

% 构造多小波变换矩阵

for i=1:T

% 每一层的有效矩阵长度

N=NN/(2^(i-1));

% L(低通矩阵);

A1=[P0,P1,P2,P3,zeros(2,N-4*2)];

C1=A1;

B1=A1;

for i=1:N/4-1

B1=circshift(B1.',4).';

C1=[C1;B1];

end;

% H(高通矩阵);

A2=[Q0,Q1,Q2,Q3,zeros(2,N-4*2)];

C2=A2;

B2=A2;

for i=1:N/4-1

B2=circshift(B2.',4).';

C2=[C2;B2];

end;

% Combine(低通和高通矩阵合并)

C=[C1;C2];

% 最终矩阵生成（多层）

D=D*sparse([eye(NN-N,NN-N),zeros(NN-N,N);zeros(N,NN-N),C].');

end;

% 多小波正变换

woman1=D'*X*D;

% 多小波正变换

woman2=D*woman1*D';

% 显示

figure(1);

image(woman1)

colormap(map)

title('分解')

figure(2);

image(woman2)

colormap(map)

title('重构')

% 正交性验证

norm(eye(NN,NN)-D'*D)

norm(eye(NN,NN)-D*D')

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