BP神经网络算法源码程序 - matlab算法设计

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标题：BP神经网络算法源码程序
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所属分类: 算法设计资源类型：文件大小: 12.79 KB 上传时间: 2016-01-30 20:11:32 下载次数: 7 资源积分：1分提供者: 源码共享 BP神经网络算法源码程序

内容：
BP神经网络算法源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

clear

tf='AnnData.txt';

fid=fopen(tf);

n=7;

m=3000;

geshi='';

for i=1:n

geshi=[geshi '%f '];

end

ALLData=fscanf(fid,geshi,[n,m]);

[mx,my]=size(ALLData);

%%％％％％％％％％％％％%控制预测点的数目％％％％％％％％％％

iitr=[1:1:my];

[mx,my]=size(iitr);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

ALLData=ALLData(:,iitr);

D1=ALLData(1,:);

D2=ALLData(2,:);

D3=ALLData(3,:);

D4=ALLData(4,:);

D5=ALLData(5,:);

D6=ALLData(6,:);

D7=ALLData(7,:);

DataIn=[D1;D3;D4;D5];

DataOut=D7;

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(DataIn ,DataOut );

load ANN % load ANN

deltp=maxp'-minp';

p1=minp';

p1=p1(ones(my,1),:)';

deltp=deltp(ones(my,1),:)';

%%%%%%%% ANN方法计算 CHF %%%%%%%%%%

datin=[D1;D3;D4;D5];

pin=(2*(datin-p1)-deltp)./deltp;

atr=sim(net,pin);

a=postmnmx(atr,mint,maxt);

bb=a./DataOut;

rms=sqrt(sum((bb-1).^2)/my)

ave=sum(bb-1)/my

max(bb)

min(bb)

b=abs(bb-1);

rm=[0.05 .1 .15 0.2 .25 .3 .35 .4 .45 .5];

num=[];

for i= 1:10

num=[num sum(b<rm(i))/my]

end

rms

plot(rm,num,'.-')

xlabel('误差')

ylabel('数据百分数')

pause

x=linspace(0,1.600,10);

x2=linspace(0,1.200,10);

y1=x;

y2=0.7*x;

y3=1.3*x2;

plot(x,y1,'r-',x,y2,'r-',x2,y3,'r-',DataOut,a,'r+')

xlabel('实验值（W/cm^2 ）')

ylabel('预测值（W/cm^2 ）')

axis('square')

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BP神经网络算法源码程序/
BP神经网络算法源码程序/sourse/
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