基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现 - matlab文档资料 - 谷速源码
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标题：基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现
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所属分类: 文档资料 资源类型：文档 文件大小: 578.65 KB 上传时间: 2016-06-05 21:27:19 下载次数: 47 资源积分：1分 提 供 者: xiaopeng2 20160605092652264
内容：
摘要：图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观，而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于增强图像的灰度变换方法，包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。采用MATLAB软件进行编程，运用上述算法对图像进行处理。实验结果表明，处理后的图像对比度得到了明显改善，增强了图像的视觉效果。在以上算法中可以通过灵活设置相关参数获取不同的图像增强效果，并且具有处理速度快的优点。
关键字：数字图像处理；图像增强；直方图；均衡化；规定化； matlab 
一   引言：图像增强技术是不考虑图像降质的原因 ，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，而衰减其不需要的特征，故改善后的图像不一定要去逼近原图像。如突出目标物轮廓，去除各类噪音，将黑白图像转变为伪彩色图像。从图像质量评价观点来看，图像增强的主要目的是提高图像的可懂度，更有利于人的视觉感知
二  图像增强的重要方法简介：
图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。图像增强有图像对比度增强、亮度增强，轮廓增强等等。图像增强有两类方法：空间域法和频率域法。空间域法主要在空间域内对像素灰度值直接运算处理，如图像的灰度变换 直方图修正 图像空域平滑 和蜕化处理。频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行预算，如先对图像进行傅里叶变换，在进行滤波处理，最后将滤波处理后的图像变换值反变换到空间域，从而获得增强后的图像。
1、对比度增强
是一种通过改变图像像元的亮度分布态势，扩展灰度分布区间来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。因为亮度值是辐射强度的反映，所以也称为辐射增强。常用的方法有对比度线性变换和非线性变换。其关键是寻找到一个函数，以此函数对图像中每一个像元进行变换，使像元得到统一的重新分配，构成得到反差增强的图像
2、直方图增强
 （1）直方图均衡化（2）直方图规定化 
3、平滑 平滑图像中出现某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”）时采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要“噪声”点。它实际上是使图像中高频成分消退，即平滑图像的细节，降低其反差，保存低频成分，在频域中称为低通滤波。
4、锐化的作用在于提高边缘灰度值的变化率，使界线更加清晰。它是增强图像中的高频成分，在频域处理中称为高通滤波，也就是使图像细节的反差提高，也称边缘增强。要突出图像的边缘、线状目标或亮度变化率大的部分常采用锐化方法。
 

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基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现.doc

关键词： 灰度 图像

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