图像分割最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割源码程序 - matlab图像处理

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标题：图像分割最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割源码程序
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所属分类: 图像处理资源类型：程序源码文件大小: 817 Bytes 上传时间: 2019-06-16 16:06:43 下载次数: 7 资源积分：1分提供者: zhangsan456 zuidashang1

内容：
图像分割：最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割

X=imread('711.jpg');

X=rgb2gray(X);

imhist(X);

X=double(X);

[M,N]=size(X);

hist=zeros(1,256);

tic;

for i=1:1:M

for j=1:1:N

fi=X(i,j);

hist(fi+1)=hist(fi+1)+1;

end

i=1:1:256;

figure

plot(i,hist);

p=zeros(1,256);

for i=1:1:256

p(i)=hist(i)/(M*N);

end

E1=zeros(1,256);

E2=zeros(1,256);

P=zeros(1,256);

E=zeros(1,256);

for t=1:1:256

for i=1:1:t

P(t)=P(t)+p(i);

end

if(P(t)>0&&P(t)<1)

% Q=0;

for i=1:1:t

E1(t)=E1(t)-(p(i)/P(t))*log(p(i)/P(t)+eps);

end

% A(s)=2*log(P(s)+eps)-log(Q+eps);

% R=0;

for i=t+1:1:256

E2(t)=E2(t)-(p(i)/(1-P(t)))*log(p(i)/(1-P(t))+eps);

end

% B(s)=2*log(1-P(s)+eps)-log(R+eps);

end

E(t)=E1(t)+E2(t);

end

MAX=0.000001;

for t=68:1:156

%i=1:1:s;

%j=s+1:1:256;

if(E(t)>MAX)

MAX=E(t);

th=t;

end

% end

% [max,colum2]=max(E);

% th=colum2;

g=zeros(M,N);

for i=1:1:M

for j=1:1:N

if(th<X(i,j))

X(i,j)=1;

g(i,j)=X(i,j);

else X(i,j)=0;

g(i,j)=X(i,j);

end

X=X.*255;

X=uint8(X);

imshow(X);

t_eclapsed=toc;

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zuidashang1/zuidashang1.m

关键词：图像分割 最大熵 区域的阈值分割

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