自适应噪声抑制算法LMSmatlab源码程序 - matlab通信信号

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标题：自适应噪声抑制算法LMSmatlab源码程序
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所属分类: 通信信号资源类型：程序源码文件大小: 1.28 KB 上传时间: 2016-01-24 21:30:20 下载次数: 30 资源积分：1分提供者: 马云 20160124093004171

内容：
自适应噪声抑制算法LMSmatlab源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

部分代码如下：

% filter parameters

M=20; % number of taps

mu=0.05; % step-size parameter

e_max=500; % maximum #of epochs

% constants

pi=3.14;

Fs=0.02; % signal frequency

Fn=0.05; % noise frequency

% initialize

w=(randn(1,M)-randn(1,M))/100;

d=zeros(1,M);

u=zeros(1,M);

u_out=zeros(1,e_max-M);

f_out=zeros(1,e_max-M);

% Generate desires signal and input(signal+noise)

for t=1:M-1

d(t)=sin(2*pi*Fs*t);

u(t)=d(t)+0.5*sin(2*pi*Fn*t)+randn;

end

t=M;

epoch=0;

while epoch<e_max

% generate new input

input=sin(2*pi*Fs*t);

% shift new input into array

for i=2:M

d(M-i+2)=d(M-i+1);

u(M-i+2)=u(M-i+1);

end

d(1)=input;

% add undesired freq & random noise

u(1)=input+0.5*sin(2*pi*Fn*t)+0.09*randn;

u_out(t-M+1)=u(1);

% compute filteroutput

output=dot(w,u);

f_out(t-M+1)=output;

% LMS algorithm

% compute error

e=d(1)-output;

% update weights

for n=1:M

w(n)=w(n)+mu*u(n)*e;

end

in(t-M+1)=u(1);

out(t-M+1)=output;

err(t-M+1)=e;

t=t+1;

epoch=epoch+1;

% plot noise and filtered signal

figure(1)

subplot(211);

plot(t,u(1));axis([0 e_max -2.5 2.5]);

title('滤波器输入')';

hold on;

subplot(212);

plot(t,d(1));axis([0 e_max -2.5 2.5]);

title('滤波器输出')';

hold on;

figure(2)

subplot(211);

plot(t,output);axis([0 e_max -2.5 2.5]);

title('滤波输出信号')';

hold on;

subplot(212);

plot(t,e);axis([0 e_max -2.5 2.5]);

title('误差信号')';

hold on;

end

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