OFDMUWB系统基于训练序列的同步算法源码程序 - matlab通信信号

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标题：OFDMUWB系统基于训练序列的同步算法源码程序
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所属分类: 通信信号资源类型：程序源码文件大小: 4.83 KB 上传时间: 2016-01-24 21:55:17 下载次数: 7 资源积分：1分提供者: matlab源码 20160124095501615

内容：
OFDMUWB系统基于训练序列的同步算法源码程序，程序员在编程的过程中可以参考学习使用，希望对IT程序员有用，此源码程序简单易懂、方便阅读，有很好的学习价值！

部分代码如下：

clc; clear;

close all;

%% 仿真参数

FFTLen = 128; % FFT块点数

GILen = 32; % 保护间隔点数

CPLen = 5; % 循环前缀点数

TotalLen = FFTLen + GILen + CPLen;

OFDMSymbolNum = 3; % 每帧OFDM符号数

DataCarryPerSymbol = 100; % 每符号有效数据数据数

BitPerDataCarry = 2; % QPSK

BitLenPerOFDMFrame = BitPerDataCarry*DataCarryPerSymbol*OFDMSymbolNum;

TotalLenPerOFDMFrame = BitPerDataCarry*FFTLen*OFDMSymbolNum;

BeaconLen = 32;

Fs = 8; % 采样点数

Rolloff = 0.5; % 滚降系数

FreqOffSet = 0.2; % 频偏

DLenSymbol = 1; % 延迟

freqest = 1; % 频偏补偿开关

SNR = 10;

%% 发射机

%% 产生PN9序列

OFDMPN9 = [1 0 0 0 1 0 0 1 1];

OFDMPN9Reg=zeros(1,511);

for ii = 1:511

OFDMPN9Reg(ii) = OFDMPN9(9);

OFDMPN9 = [ xor(OFDMPN9(9),OFDMPN9(5)),OFDMPN9(1:8)];

end

%% 生成发射序列

PN9RepNum = ceil(TotalLenPerOFDMFrame/511);

OFDMPN9Tx = repmat(OFDMPN9Reg,1,PN9RepNum);

OFDMPN9Tx = OFDMPN9Tx(1:TotalLenPerOFDMFrame); % 使用PN9序列

% OFDMPN9Tx = randint(1:TotalLenPerOFDMFrame); % 使用随机序列

%% QPSK 调制

table=exp(i*[-3/4*pi 3/4*pi 1/4*pi -1/4*pi]) % 生成QPSK符号

table=table([0 1 3 2]+1) % Gray映射

inp=reshape(OFDMPN9Tx,2,TotalLenPerOFDMFrame/2);

Data2iFFT=table([2 1]*inp+1);

%% IFFT

Data2iFFT = reshape(Data2iFFT,FFTLen,OFDMSymbolNum);

DataofiFFT= ifft(Data2iFFT,[],1);

DataofiFFTML = DataofiFFT;

%% 加Preamble、循环前缀、保护间隔

OFDMSymbol = [DataofiFFT(FFTLen-CPLen+1:FFTLen,:);DataofiFFT(:,:);zeros(GILen,OFDMSymbolNum)];

Beacon = BeaconGen(BeaconLen);

SigPow = mean(abs(OFDMSymbol(:)).^2);

Beacon = sqrt(2*SigPow)*Beacon;

Preamble = [Beacon.'; Beacon.'];

ReOrder = [Preamble; OFDMSymbol(:)];

Data2OFDMTxFIRFilter = [ReOrder(:)];

%% 上采样及成形滤波

TxSignal = rcosflt(Data2OFDMTxFIRFilter,1,Fs,'sqrt',Rolloff,DLenSymbol);

Txjw = j*(2*FreqOffSet*pi/(FFTLen*Fs))*(0:length(TxSignal)-1); % 生成发送载波

TxSignal = TxSignal.'.*exp(Txjw); % 加频偏

%% 信道

RxSignal = AWGN(TxSignal,SNR,'measured');

%% 接收机

%% 匹配滤波及下采样

RXSigMatched = rcosflt(RxSignal,1,Fs,'sqrt/Fs',Rolloff,DLenSymbol);

Rx_Sig_down = RXSigMatched(1:Fs:end);

Rx_Sig = Rx_Sig_down((2*DLenSymbol+1):(end-2*DLenSymbol));

%% 帧头捕获、同步模块

autoresult = AutoR(Rx_Sig.',BeaconLen); % 滑动自相关窗

length(Rx_Sig)

automodule = abs(autoresult).^2; % 自相关模值

[a,time_est] = max(automodule); % 帧头位置

time_est_err = time_est - (BeaconLen+1); % 帧头位置误差

freq_est = atan(imag(autoresult(time_est))/real(autoresult(time_est)))*(FFTLen/BeaconLen)/(2*pi); % 频偏估计

freq_est_err = abs(freq_est+FreqOffSet)

figure

plot(automodule) % 画自相关结果

xlabel('n')

ylabel('自相关模值')

grid on

Rxjw = j*(2*freq_est*pi/(FFTLen))*(0:length(Rx_Sig)-1); % 频偏补偿

if freqest

Rx_Sig = Rx_Sig.*exp(Rxjw).';

end

%% 去循环前缀和保护间隔

Rx_Rem_CP_Sig = reshape(Rx_Sig(2*BeaconLen+1:end),TotalLen,OFDMSymbolNum);

Data2FFT = Rx_Rem_CP_Sig(1+CPLen:1+CPLen+FFTLen-1,:);

%% FFT

DataofFFT= fft(Data2FFT,[],1);

DataofFFT = reshape(DataofFFT,1,FFTLen*OFDMSymbolNum);

%% QPSK 解调

tmp1=real(DataofFFT);

tmp2=imag(DataofFFT);

figure

demod_symbols=[tmp1;tmp2];

demod_symbols=demod_symbols(:);

demod_symbols=demod_symbols.';

RxBit = (demod_symbols>0);

%% 统计误码率

[Num,BER] = biterr(double(RxBit),OFDMPN9Tx);

BER

plot(tmp1,tmp2,'.') % 画星座图

grid on

axis square

xlabel('I')

ylabel('Q')

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